Cookieless 仍舊是近期數位圈還在發燒的議題，尤其 Google Chrome 即將在 2024 Q1 將 1% 用戶實施沙盒政策，亦即 Google 不會再循序漸進實行，而是在 2024 年全面棄用第三方 Cookie，此舉動將直接衝擊數位廣告與第三方數據收集方。第三方數據逐漸退場，品牌方該如何因應？關鍵便是掌握除了第三方數據以外的各方數據：第一方、第二方、以及近期竄起的第零方數據。
圖片來源：inside
【 名詞解析：什麼是 Cookie？ 】
企業端為了獲取使用者資訊，往往會透過在用戶端的瀏覽器中嵌入Cookie，作為識別使用者的方式。而 Cookieless 意味著不再接受或使用這樣的第三方 Cookie。對於使用者而言，網路足跡不會被追蹤，但對品牌方或廣告業者來說，將難以投放與用戶感興趣之內容。
生成式人工智慧崛起，突顯零方數據的重要性！
ChatGPT 等生成式人工智慧（Generative AI）技術的出現，讓世人深切意識到，人工智慧技術的應用範疇已經從先進分析走向內容創造，企業行銷人員除可透過生成式人工智慧打造個人化行銷方案，還可以進一步跟消費者互動、取得更高價值的零方數據（Zero-Party Data；ZPD）以優化個人化行銷方案，創造行銷業務成長的正向循環。
零方數據之所以至關緊要，從研究機構 Forrester Research 對其的定義可窺見一二（註1)：
零方數據是客戶有意、主動跟品牌共享的數據資料，數據內容包括客戶偏好、購買意圖、客戶輪廓以及期望品牌如何識別他（她）們。Forrester Research 副總裁暨首席分析師 Mary Pilecki 更於日前直言：「雖然沒有靈丹妙藥解決當前企業行銷人員面臨的諸多挑戰，但是，零方數據確實可以提供幫助。」行銷人員可以透過零方數據達到以下成效：
- 第一：建立豐富的客戶輪廓資料。對品牌主與行銷人員來說，最佳客戶輪廓資料是高品質、有助於其擬定下一步的客戶輪廓資料，例如「我計畫在兩個月後購買」等購買意願、或者是「我正在為朋友購物」等買方角色資訊，讓其可以進一步細分客戶族群，進行精準行銷。
- 第二：推動銷售。透過零方數據，如產品推薦測試，行銷人員可以更有效的、無縫的引導客戶與潛在客戶找到所需的產品服務。
- 第三：了解客戶真實感覺。單靠獎勵機制無法建立與維繫緊密的客戶忠誠度，必須進一步建立客戶與品牌的情感聯繫，例如讓行銷人員可以透過零方數據掌握客戶的真實情緒與感覺，藉此衡量客戶對品牌的感受以利下一步。
- 第四：回應客戶回饋心聲。忠誠客戶期望品牌可以更好的回應回饋意見，對行銷人員來說，零方數據不僅有助於其了解客戶的真實想法，更重要的是，可以依照客戶心聲改善、持續優化產品服務與使用體驗，讓客戶感受到被重視，深化品牌與客戶的連結。
值得特別注意的是，除了零方數據，品牌主與企業行銷人員還可以透過第一方數據、第二方數據跟第三方數據逐步完善廣告行銷與銷售能量。
不僅零方數據，第一方、第二方數據也有助於提升客戶互動成效
第一方數據是什麼？ 跟零方數據有什麼差別？
零方數據是客戶有意識且主動分給品牌的資訊，而第一方數據則是透過系統工具自動追蹤與紀錄客戶興趣與行為的數據資料，包括客戶停留在哪一個商品頁面、停留多長時間、跳轉的商品頁面，以及交易行為資訊。
零方數據更強調客戶「自願」提供品牌資料，例如透過 Google 表單、SurveyCake 問卷調查客戶的的興趣等；第二方數據是，品牌主與行銷人員從信賴的合作夥伴取得的二手數據資料，例如媒體出版商或 Facebook 提供給品牌主的數據，當然，這些數據也是合作夥伴取得客戶同意才蒐集的數據資訊，是合作夥伴的第一方數據，但對品牌方來說，則成為第二方數據。
至於第三方數據則是指，跟客戶無直接關係的第三方機構蒐集、彙整出來的數據資料，通常是統計型的數據，例如人口統計資料、網路瀏覽器紀錄的 Cookie 等資訊。過往，Cookie 可以說是品牌主與行銷人員了解客戶網路行為的主要方式之一，不過，隨著消費者隱私意識抬頭，以及瀏覽器業者紛紛表態將阻擋 Cookie 追蹤，第三方數據的重要性將逐漸降低。
對品牌主與行銷人員來說，零方數據跟第一方數據的價值最高，因為，直接與客戶相關，同時，有助於其擬定決策、調整產品服務的行銷方案，進而拉升營收獲利；但是，隨著科技的推陳出新以及消費者行為日趨破碎，品牌主與行銷人員也需要第二方數據完善客戶輪廓以更精準地投遞、推動精準行銷。
iKala CDP 收集資料的來源非常多元，不限於官網與 APP。可以串聯 GA4、CRM 系統、POS 系統等工具，完整匯入企業線上+線下的客戶資料，其中也包含第零方數據資料，協助品牌做到360 度全方位的數據整合。（延伸閱讀：iKala CDP：以用戶為中心的數據分析與客戶增長解決方案 ）
以客戶資料平台收攏四大關鍵資料，發揮行銷最大成效
光擁有零方、第一方、第二方與第三方數據資料還不夠，為極大化數據價值，必須進一步建構專屬企業的客戶資料平台（CDP），藉此無縫整合分散在四處的數據資料，了解客戶在線上與線下的360度輪廓，讓行銷人員可以進行全通路精準行銷、優化廣告投放，以及提升營運績效。
除了一站式整合數據、自動化貼標，iKala CDP 也透過 No-Code 方式協助不熟悉程式語言背景的行銷人員，輕鬆透過系統依照行銷目標，精準圈取受眾包並進行個人化溝通。
舉例來說，某母嬰親子品牌商雖然有在經營會員，但因為會員不同階段需要的商品不同，再加上產品種類極多，導致行銷人員很難做到精準的個人化推薦，為協助母嬰親子品牌商解決這些問題，iKala 的專業顧問團隊提供諮詢，建議從母親孕期與寶寶年齡作為標籤區隔，並以自動化行銷旅程跟媽媽們溝通，不僅協助行銷人員的作業時間節省 90%、廣告投資報酬率（ROAS）成長 166%，後續更能根據客製化活動訊息推播，建立完整顧客旅程，以最適化行銷提升轉換率，發揮廣告行銷與銷售的最大綜效。（延伸閱讀：
iKala CDP 的客戶範疇極廣，包括綜合零售商，母嬰親子、寵物零售、影音串流內容平台等產業，iKala 除因應客戶需求與時俱進的優化 iKala CDP 的服務模組，例如推出 iKala CDP 關鍵字找網紅等服務，更積極建構夥伴生態圈、更好滿足客戶的多元需求，創造產業鏈的多贏。
註1：參考資料來源 Level Up Your Loyalty Marketing With Zero-Party Data
