由於個資和隱私意識抬頭，Google 宣告在 2024 年逐步淘汰第三方 Cookie，Facebook、Instagram 等數位廣告的成效也因品牌主大量競爭、廣告氾濫而降低。面對行銷成效下降的「無餅乾時代」，企業開始注重自有數據的累積與管理，CDP（全名為：Customer Data Platform，又稱客戶數據平台）和 GA4 等平台的討論聲量也不斷提升。
許多企業也主動向 iKala CDP 詢問：
- 「有用 GA4，還需要用 CDP 嗎？」
- 「GA4 與 CDP 有哪些實際差異？」
- 「什麼是 CDP？它代表什麼意思？能為企業創造哪些價值？」
其實，CDP 和 GA4 在功能和行銷價值上有蠻大的差異，建議結合使用才能創造最大成效。GA4 以數據分析為主，協助企業蒐集、分析企業官網、APP 的數據。iKala CDP 則提供多元功能，包含一站整合所有數據 ( 線上 + 線下)、數據分析與預測，幫助企業全方位洞察、分析數據，還有會員自動貼標、分析與行銷自動化等功能，協助企業掌握顧客狀況，並深化會員關係。
下方提供更完整的 CDP 與 GA4 比較與相關說明，歡迎詳細閱讀！
【💡名詞解析：什麼是 Cookie？】
簡單來說，Cookie 是一個小型的「文字紀錄檔案」，當你透過 Chrome、Edge 等瀏覽器上網時，瀏覽器內的 Cookie 會記錄你在網站上的特定行為與資料，企業可透過 Cookie 掌握到網站使用者的大致輪廓和喜好，為使用者提供更精準的網站和行銷服務。
【💡第一方與第三方 Cookie 分別是什麼意思？有哪些差別？】
「第一方 Cookie」表示由「用戶當下瀏覽的網站」所建立的 Cookie，代表用戶瀏覽的網站網域與 Cookie 的網域相同。若 Cookie 網域來自第三方網站，則稱為「第三方 Cookie」。
一般來說，廣告平台內的受眾與興趣標籤都是透過第三方 Cookie 技術蒐集與產生。隨著隱私權政策改變，Google 等瀏覽器陸續在 2024 年底前，禁止使用第三方 Cookie，對品牌在數位行銷的精準度會有巨大影響。所以企業也更加注重第一方 Cookie 與自有數據的累積、分析。
CDP 與 GA4 比較 1：數據蒐集管道
GA4 透過第一方 Cookie 追蹤、累積使用者的行為數據，並追蹤客戶在企業自有 APP 或網站上的事件 (Event)：包含「網頁瀏覽」、「初次造訪」、「捲動」、「站內搜尋」、「影片瀏覽 ( 包含開始影片、完成觀看 )」等行為。
*詳細事件說明可參考 Google 官方文件
iKala CDP 收集資料的來源非常多元，不限於官網與 APP。它可以串聯 GA4、CRM 系統、POS 系統等工具，完整匯入企業線上+線下的客戶資料，也包含第零方問券資料，做 360 度的全方位數據整合。
CDP 與 GA4 比較 2：數據時效
GA4 的數據最長可保存到 14 個月 ( 年齡層、性別和興趣等部分資料僅適用兩個月的保留期限 )。iKala CDP 則沒有數據的時效限制，可依需求自行設定。
CDP 與 GA4 比較 3：受眾貼標與分群
GA 並沒有「受眾貼標與分群」的功能，企業可以透過 iKala CDP，依照顧客的行為 ( 網站瀏覽、加入購物車、下載、購買等 ) 幫用戶貼標並分群，幫助企業完整掌握客戶狀況，並客製化針對不同客戶，在最佳溝通時機、利用最佳行銷管道，設計最佳溝通內容！
此外，iKala CDP 也能透過 AI 系統幫用戶作 RFM 貼標，深度分析使用者行為，全面掌握客戶狀況與消費趨勢。
【💡名詞解析：什麼是 RFM？】
RFM 分別代表客戶的三項消費指標：Recency（上次消費的日期）、Frequency（消費頻率）、Monetary（消費金額），企業可依照指標分析、排序出不同類型的客戶：
1. 忠誠客戶群 ( 高R、高F )
2. 潛力 / 新進顧客群( 中高R、低F )
3. 重要挽留顧客群 ( 低R、高F )
4. 半沉睡客戶群 ( 低R、中F )
5. 沉睡客戶群 ( 低R、低F )
*以上族群可再依 M 高低，設計不同的行銷內容與策略
CDP 與 GA4 比較 4：數據預測功能
GA4 可依照用戶在官網、APP 的行為數據，預測線上客戶的「購買機率」、「流失機率」與「預期收益」。
*詳細設定與說明可參考 Google 官方文件
| 購買機率 | 最近 28 天處於活躍狀態的使用者，在未來 7 天內會完成特定轉換事件的機率。 |
| 流失機率 | 最近 7 天在您的應用程式 / 網站上處於活躍狀態的使用者，未來 7 天內將不再是活躍使用者的機率。 |
| 預期收益 | 最近 28 天處於活躍狀態的使用者，在未來 28 天內所有購物轉換的預期收益。 |
而 iKala CDP 的 AI 運算系統，可以全方位預測三大顧客行為：「預測顧客即將購買」、「預測顧客即將流失」、「預測潛在客戶」，並依照客戶 RFM 表現「預測顧客終身價值」，幫助企業深入掌握客戶消費趨勢、提前佈局行銷策略。
此外，iKala CDP 的 AI 模型還能分析整體行銷與銷售狀況，針對不同消費者，推薦最佳的「溝通渠道」、「行銷旅行」、「溝通時段」、「推薦購買產品」等資訊，並結合亞洲最大網紅資料庫 iKala KOL Radar 的網紅數據，依據商品類型、會員興趣等標籤，推薦最合適的創作者名單!
CDP 與 GA4 比較 5：行銷應用與行銷自動化
行銷應用上，GA4 的數據可串接 Google Ads 帳戶，利用 GA4 收集到的受眾數據與資料來投放廣告、進行再行銷；但 GA4 並沒有行銷自動化的功能和服務。
iKala CDP 則針對行銷需求提供更完整的服務，除了能用 CDP 收集的數據來投放數位廣告，CDP 還有提供行銷自動化功能：讓企業針對不同類型的受眾與各階段的受眾行為 ( 如：註冊成功、完成購物、一段時間未購物等 ) 設定不同行銷內容，包含 LINE、SMS ( 簡訊 )、EDM ( 電子報 ) 等，用最便宜的行銷渠道達成精準個人化行銷，並監測內容成效。
iKala CDP 基本介紹：一站式處理數據整合、數據分析與預測、行銷應用的強大工具
iKala 旗下的 iKala CDP 提供 AI 實現數位轉型、客戶增長的全流程顧客數據平台的服務。協助客戶從數據收集、整合管理、AI 分析建模、機器學習、到行銷自動化，全方位打造精準行銷，全面協助品牌提升營運與行銷效能。
iKala CDP 專業團隊有多位資料科學家、機器學習專家與雲端架構師以及專案專屬客戶成功經理，提供數據諮詢、行銷應用策略建議。有強大夥伴生態圈，包含雲端科技、KOL 行銷、廣告投放與市佔最大 LINE 服務商， 提供全方面 MarTech 解決方案。
對導入 CDP 有興趣的朋友們，歡迎來跟 iKala 聊聊。
iKala CDP 顧客數據平台：https://cdp.ikala.ai/
